Ejes temáticos y subtemas

Los temas en los cuales nos enfocamos son:

1. Enseñanza

 

Este eje se centra en las metodologías, técnicas y herramientas pedagógicas para enseñar estadística utilizando el software R. Se abordarán temas como la integración de R en currículos académicos, la creación de materiales didácticos y las experiencias prácticas en el aula.

 

2. Industria


En este eje, se explorará la aplicación y relevancia del software R en diversos sectores industriales. Se discutirán casos de estudio, soluciones empresariales basadas en R y la adaptación de técnicas estadísticas avanzadas para resolver problemas industriales.

 

3. Academia


Este eje temático se dedica a la investigación y desarrollo en el ámbito académico utilizando R. Se presentarán investigaciones recientes, desarrollos teóricos y aplicaciones prácticas en diversos campos del conocimiento, destacando la versatilidad y profundidad de R en la investigación académica.

 

4. Gobierno y Ciencia Ciudadana


Aquí, se abordará el uso de R en proyectos gubernamentales y en iniciativas de ciencia ciudadana. Se discutirán temas como el análisis de datos públicos, la toma de decisiones basada en datos y cómo la participación ciudadana puede enriquecer y mejorar los análisis estadísticos mediante el uso de R.

 

 

Y más específicamente en:

  • Aplicaciones en distintas disciplinas de la academia, gobierno y la industria.
  • Uso en conjunto con otros lenguajes de programación
  • Uso innovador de paquetes existentes
  • Desarrollo de nuevos paquetes
  • Uso en la enseñanza
  • Análisis reproducible de datos
  • Análisis de grandes datos
  • Aprendizaje automático
  • Visualización de datos
  • Análisis de datos abiertos