Los temas en los cuales nos enfocamos son:
1. Enseñanza
Este eje se centra en las metodologías, técnicas y herramientas pedagógicas para enseñar estadística utilizando el software R. Se abordarán temas como la integración de R en currículos académicos, la creación de materiales didácticos y las experiencias prácticas en el aula.
2. Industria
En este eje, se explorará la aplicación y relevancia del software R en diversos sectores industriales. Se discutirán casos de estudio, soluciones empresariales basadas en R y la adaptación de técnicas estadísticas avanzadas para resolver problemas industriales.
3. Academia
Este eje temático se dedica a la investigación y desarrollo en el ámbito académico utilizando R. Se presentarán investigaciones recientes, desarrollos teóricos y aplicaciones prácticas en diversos campos del conocimiento, destacando la versatilidad y profundidad de R en la investigación académica.
4. Gobierno y Ciencia Ciudadana
Aquí, se abordará el uso de R en proyectos gubernamentales y en iniciativas de ciencia ciudadana. Se discutirán temas como el análisis de datos públicos, la toma de decisiones basada en datos y cómo la participación ciudadana puede enriquecer y mejorar los análisis estadísticos mediante el uso de R.
Y más específicamente en:
- Aplicaciones en distintas disciplinas de la academia, gobierno y la industria.
- Uso en conjunto con otros lenguajes de programación
- Uso innovador de paquetes existentes
- Desarrollo de nuevos paquetes
- Uso en la enseñanza
- Análisis reproducible de datos
- Análisis de grandes datos
- Aprendizaje automático
- Visualización de datos
- Análisis de datos abiertos